Вставь ссылку на статью или видео, текст или файл — локальная ИИ-модель сожмёт это до нужной длины, а FAIR прочитает результат вслух. Без облака, без подписки: анализ и голоса живут на твоём компьютере.
Попробуй прямо здесь: тот же путь, что проходит текст внутри FAIR — сжатие и чтение вслух.
В FAIR есть и свои уровни с собственным промтом — здесь показаны готовые профили.
Озвучено движком VOX — тем же, что в приложении.
Четыре шага — от длинной статьи до десяти минут озвучки. Ничего не отправляется в облако: весь путь проходит на твоей машине.
Ссылка на статью или на видео — YouTube, Rutube, VK: FAIR возьмёт субтитры, а если дорожек несколько, спросит язык; вставленный текст; или файл — pdf, docx, txt, md, fb2, epub, rtf, html. Для книги из нескольких глав FAIR спросит, какую читать.
Готовые профили 10 %, 30 %, 50 %, 100 % и свои уровни с собственным промтом. Модель — любая GGUF через llama.cpp; по умолчанию Gemma 4 E4B (≈5 ГБ).
Piper — быстрая на процессоре; VOX — качественная, и умеет клонировать: копия твоего голоса строится по образцу 5–15 секунд с микрофона.
Кнопка ⏯ ставит воспроизведение на паузу посреди фразы и продолжает ровно с того же места. Скорость речи, пауза между фрагментами, автоплей после анализа. Готовую озвучку сохраняют в аудиофайл — кнопка ⬇.
Два движка и целая библиотека голосов — от встроенных до твоего собственного.
| Где работает | на процессоре, видеокарта не нужна |
|---|---|
| Скорость | быстрый синтез, озвучка почти мгновенно |
| Голоса | встроенные + свои .onnx |
| Где работает | видеокарта с 8 ГБ видеопамяти |
|---|---|
| Качество | высокое, интонационная речь |
| Клон голоса | копия твоего голоса по образцу 5–15 секунд с микрофона |
«Скачай голос один раз — и читалка работает хоть в самолёте, хоть в лесу.» офлайн означает офлайн: интернет нужен только чтобы скачать модель и дополнения
Что нужно машине и куда что кладётся — всё честно и заранее.
| Операционная система | Windows 10 / 11, 64 бита; установка без прав администратора |
|---|---|
| Модель анализа | любая GGUF (llama.cpp); по умолчанию Gemma 4 E4B Q4_K_M — ≈5 ГБ, а на ПК с NVIDIA ≈5,6 ГБ вместе со сборкой для видеокарты; скачивается при первом запуске с прогрессом и докачкой |
| Движок VOX | необязательное дополнение: ≈1,5 ГБ загрузки, ≈3 ГБ на диске, видеокарта с 8 ГБ видеопамяти |
| Интеграция | локальный API и MCP-мост в комплекте: инструменты fair_status и fair_speak — ИИ-ассистент запускает озвучку из командной строки, Python на машине не нужен |
| Установщик | FAIR-Setup-1.3.exe, 366 824 397 байт (≈350 МБ) |
| Лицензия | GPL-3.0 · исходники открыты |
Четыре шага до первой озвученной статьи.
ни счётчиков, ни cookies — как и в самом FAIR · код на GitHub